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針對(duì)連鑄、熱連軋、冷軋、退火等生產(chǎn)線相關(guān)產(chǎn)品存在表面缺陷導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量下降的問(wèn)題，提出了機(jī)器視覺(jué)工業(yè)檢測(cè)技術(shù)，研制了板帶鋼表面缺陷在線檢測(cè)設(shè)備。在生產(chǎn)過(guò)程中能有效監(jiān)控?zé)彳垘т摫砻尜|(zhì)量、及時(shí)定位識(shí)別表面缺陷類型、溯源缺陷產(chǎn)因。
表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)采用的是利用激光式線條相機(jī)(linecamera)、CCD/CMOS式線條相機(jī)、CCD/CMOS區(qū)域相機(jī)(areacamera)進(jìn)行圖像識(shí)別的方法。過(guò)去，鋼鐵業(yè)使用激光式線條相機(jī)的情況很多，但在這些情況中使用的激光光點(diǎn)，因直徑的制約，很難檢查出微小的缺陷，并且不能檢查出無(wú)凸凹的花紋狀缺陷。因此，圖像識(shí)別方法表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)是帶鋼表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的主流模式。
鋼是冶金企業(yè)的主要產(chǎn)品，是汽車、國(guó)防、化工、輕工業(yè)制造的主要原材料。隨著全球能源緊張、鐵礦石的漲價(jià)，對(duì)帶鋼的成品率、合格率、優(yōu)質(zhì)率提出更高的要求。表面質(zhì)量是帶鋼的主要質(zhì)量指標(biāo)，由于原材料、軋制工藝、系統(tǒng)控制等方面的因素，造成帶鋼表面出現(xiàn)裂紋、結(jié)疤、輥印、空洞、表皮分層、色斑、麻點(diǎn)等缺陷在所難免。這些缺陷對(duì)帶鋼的抗疲勞性、抗腐蝕性、耐磨性、電磁特性都有不同程度的影響，所以在軋制過(guò)程中，及時(shí)發(fā)現(xiàn)這些缺陷、調(diào)整控制參數(shù)、分類標(biāo)注不同等級(jí)的帶鋼，對(duì)提高帶鋼產(chǎn)品質(zhì)量、降低生產(chǎn)能源消耗、最大限度地獲取銷售利潤(rùn)具有深遠(yuǎn)
隨著新能源車需求的持續(xù)增長(zhǎng)，鋰電池在新能源汽車行業(yè)的應(yīng)用前景廣闊。目前鋰電池包括硬殼和軟包電池，硬殼則可分為圓柱電池和方形電池。其中方形電池憑借其充放電倍率、循環(huán)壽命、安全性等方面的優(yōu)勢(shì)，成為一種主流的電池封裝應(yīng)用。
新能源的快速發(fā)展，動(dòng)力電池生產(chǎn)規(guī)模逐漸增大，對(duì)于鋰電池的安全性、品質(zhì)、使用效能等要求不斷提高，使得機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備的需求也逐步增大，需要檢測(cè)的要求也越來(lái)越多，新能源鋰電池市場(chǎng)的發(fā)展正在快速帶動(dòng)視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備的需求。
在當(dāng)下制造業(yè)的形勢(shì)越來(lái)越嚴(yán)峻，且各行業(yè)內(nèi)價(jià)格透明而且利潤(rùn)低下的情況下，印刷市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)也異常激烈。在行業(yè)里除了價(jià)格是客戶考慮的因素之外，產(chǎn)品的質(zhì)量也是重要的關(guān)注點(diǎn)。產(chǎn)品質(zhì)量的優(yōu)劣，可靠和穩(wěn)定程度，以及生產(chǎn)升本的高低，與企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力起著至關(guān)重要的作用，甚至?xí)绊懙狡髽I(yè)的生死存亡。
現(xiàn)代工業(yè)控制自動(dòng)化生產(chǎn)一直提倡高效方法，而傳統(tǒng)的手動(dòng)檢查和測(cè)試已不能滿足的生產(chǎn)要求。機(jī)器視覺(jué)的出現(xiàn)與現(xiàn)代生產(chǎn)方法的發(fā)展趨勢(shì)非常吻合，并且以其準(zhǔn)確性，可重復(fù)性，高速度，通用性和低成本等優(yōu)點(diǎn)而被廣泛應(yīng)用于許多行業(yè)，特別是在檢測(cè)領(lǐng)域。在技術(shù)層面上取得了關(guān)鍵貢獻(xiàn)。下面讓我們來(lái)談?wù)剻C(jī)器視覺(jué)自動(dòng)化檢測(cè)的工作特點(diǎn)。
隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展和實(shí)業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的日益激烈，為了保證縮減人工方面支出而不影響產(chǎn)品的質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)效益，AI工業(yè)質(zhì)檢被應(yīng)用于工業(yè)過(guò)程中。AI工業(yè)質(zhì)檢為過(guò)程控制、質(zhì)量控制、過(guò)程管理與決策等提供支持，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)制造產(chǎn)品的質(zhì)量控制和過(guò)程優(yōu)化。AI工業(yè)質(zhì)檢缺陷在線檢測(cè)技術(shù)已是現(xiàn)代流程工業(yè)領(lǐng)域的關(guān)鍵性技術(shù)之一，AI工業(yè)質(zhì)檢缺陷在線檢測(cè)的成功應(yīng)用將極大地推動(dòng)在線質(zhì)量檢測(cè)的實(shí)施，使生產(chǎn)成本控制得更加理想。
機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的工作流程是什么樣
無(wú)錫精質(zhì)視覺(jué)有限公司有著多年的機(jī)器視覺(jué)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，在機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用領(lǐng)域上有著不少成功的案例和解決方案。精質(zhì)視覺(jué)科技一直以來(lái)致力于機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品的生產(chǎn)、開發(fā)、應(yīng)用以及銷售，為客戶提供整體機(jī)器視覺(jué)解決方案及服務(wù)，把機(jī)器視覺(jué)技術(shù)應(yīng)用到智能生產(chǎn)中。
