隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展和實(shí)業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的日益激烈，為了保證縮減人工方面支出而不影響產(chǎn)品的質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)效益，AI工業(yè)質(zhì)檢被應(yīng)用于工業(yè)過(guò)程中。AI工業(yè)質(zhì)檢為過(guò)程控制、質(zhì)量控制、過(guò)程管理與決策等提供支持，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)制造產(chǎn)品的質(zhì)量控制和過(guò)程優(yōu)化。AI工業(yè)質(zhì)檢缺陷在線(xiàn)檢測(cè)技術(shù)已是現(xiàn)代流程工業(yè)領(lǐng)域的關(guān)鍵性技術(shù)之一，AI工業(yè)質(zhì)檢缺陷在線(xiàn)檢測(cè)的成功應(yīng)用將極大地推動(dòng)在線(xiàn)質(zhì)量檢測(cè)的實(shí)施，使生產(chǎn)成本控制得更加理想。Xwm機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺(jué)檢測(cè)_外觀(guān)缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺(jué)

Xwm機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺(jué)檢測(cè)_外觀(guān)缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺(jué)

　　基于A(yíng)I工業(yè)質(zhì)檢缺陷在線(xiàn)檢測(cè)經(jīng)驗(yàn)創(chuàng)建的表面缺陷視覺(jué)在線(xiàn)檢測(cè)系統(tǒng)，結(jié)合了生產(chǎn)實(shí)際中各種制造工藝的特點(diǎn)，采用正面照射，反面透射結(jié)合的光源架構(gòu)方式，能夠在線(xiàn)進(jìn)行高速地表面缺陷檢測(cè)，并根據(jù)生產(chǎn)需求的現(xiàn)場(chǎng)在線(xiàn)預(yù)警、報(bào)表數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及產(chǎn)品分級(jí)處理等功能需求，為進(jìn)一步加強(qiáng)公司生產(chǎn)信息化、系統(tǒng)化，強(qiáng)化生產(chǎn)核心，提高生產(chǎn)效率，奠定數(shù)字化工廠(chǎng)的基礎(chǔ)。Xwm機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺(jué)檢測(cè)_外觀(guān)缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺(jué)

　　AI工業(yè)質(zhì)檢缺陷在線(xiàn)檢測(cè)技術(shù)強(qiáng)大的缺陷模式識(shí)別功能，根據(jù)表面缺陷的特征，在預(yù)警的同時(shí)，會(huì)指出導(dǎo)致該表面缺陷的設(shè)備、工藝問(wèn)題所在，指導(dǎo)工人及時(shí)處理，從而有效的節(jié)約了生產(chǎn)成本、提高了產(chǎn)品質(zhì)量，表面缺陷視覺(jué)在線(xiàn)檢測(cè)系統(tǒng)成為高速生產(chǎn)流水線(xiàn)中不可或缺的檢測(cè)手段。Xwm機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺(jué)檢測(cè)_外觀(guān)缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺(jué)